要想给用户提供最快的响应速度,怎么办?

    最简单的方法,就是缩小检索目标。

    谷歌检🌤索10亿条信息🎉🏓,百度就检索1亿条信息。

    信息来源少了,搜不出想要的🜱🅺答案,也就🜼🇟不奇怪🗙了。

    所以,百度要想坐🄡稳国内第一的宝座,就一定、只能、必须🛍🛅做内容。通过自产的内容,来弥补检索技术方面的弱项。

    这种方法,没法满足高端用户的需求,🍷却可以满足🎡全社会中🛍🛅80%的用户需求了,这就够了。

    可以说,🊇百度的李总通过☼🄬正面退怯、背后游击的方式,完成了对谷歌在搜索领域霸权的挑战,并且成功了。单从这一点来说,可比微软、雅虎等巨头强了不少,那伙人还在苦哈哈的想跟谷歌玩技术呢。

    玩个屁啊,根本不是一个量级的。

    在大数据处理的领域,全球科技公司都要依靠一个叫ha🚻doop的开源核心架构。这个架构来源,就是谷歌对自身算法理🛬🟢🞴论的公开,却没有公开算法细节。所以雅虎和阿帕奇就牵头合作,召集了一大批顶尖科学家,根据谷歌的算法理论,做出了这个大数据处理系统。

    可问题很多,距离谷歌公布的一些关键指标存在数倍的差距,苦苦没法解决,只能咬牙🆔接受。包括微软、亚马逊、阿里、华为、脸♢书、雅虎、百度等巨头,都要使用这个开源系统。

    只有谷歌不用。

    不仅不用,他们还在201🛱☡🀺0年完成了系统的更新……把原来的理论推翻,上线了一个更先进更高端的大数据管理系统。

    也就是说,全世界科技巨头们使用的大数据管理系统的底层架构,比谷歌淘汰的那个旧版本,还要落🂼🔆♻后几倍的效率💀。

    巨头们当然🝛🋲🝑也抗争,想做出超越🙠h🆭adoop的东西。

    国内的代表就是百度。